Integrazione di tecniche avanzate di intelligenza artificiale (AI) in una piattaforma software esistente per gestione e diagnostica delle reti di telecomunicazioni.

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Politica di coesione 21-27

Contesto e Motivazioni

Il progetto AI4TLC si inscrive nella attuale realtà gestionale e diagnostica delle reti di telecomunicazioni, caratterizzata da:

  • Crescente complessità delle reti di telecomunicazioni.
  • Bisogno di strumenti intelligenti per monitoraggio, diagnostica e predizione dei guasti.
  • Inquadramento rispetto ai trend di digitalizzazione e resilienza delle infrastrutture.

Il progetto

AI4TLC rappresenta l’integrazione di tecniche avanzate di intelligenza artificiale (AI) all’interno di una piattaforma software esistente per la gestione e diagnostica delle reti di telecomunicazioni.

Obiettivi principali

  • integrazione AI su piattaforme esistenti
  • analisi dati in tempo reale
  • identificazione anomalie
  • supporto tecnico con diagnosi più rapide e affidabili
  • capacità predittiva dei guasti

Risultati attesi

Il progetto intende garantire la continuità del servizio e la qualità dell’esperienza utente attraverso:

  • 95% accuratezza diagnostica delle problematiche di rete
  • Diagnosi in meno di 2 minuti e riduzione dei tempi di inattività
  • 90% accuratezza predittiva sui guasti
0%
Accuratezza diagnostica
0min
Tempo di diagnosi
0%
Capacità predittiva

I Partner

Il progetto si svolge in collaborazione con partner tecnologici esperti nell’integrazione di soluzioni AI.

Logo CNR
Logo HAL Services
Logo Informatica System s.r.l.

L’impatto strategico

Il progetto si colloca nell’ambito della transizione digitale e della resilienza delle reti, temi centrali per le politiche di sviluppo regionale e nazionale con particolare attenzione a:

  • Connessione con transizione digitale
  • Governance delle infrastrutture critiche
  • Contributo all’innovazione nel settore TLC regionale/nazionale

Le soluzioni sviluppate saranno indirizzate principalmente a operatori di telecomunicazioni italiani ed europei, che necessitano di strumenti avanzati per monitorare e mantenere reti sempre più complesse ed esigenti.

Il progetto avrà una durata di 24 mesi.